Nube privada ejemplos

Nube privada de Ibm

Muchas organizaciones optan por un enfoque de nube híbrida debido a imperativos empresariales como el cumplimiento de los requisitos normativos y de soberanía de datos, el aprovechamiento pleno de la inversión en tecnología local o la resolución de problemas de baja latencia.

La nube híbrida está evolucionando para incluir también las cargas de trabajo de borde. La computación de borde lleva la potencia informática de la nube a los dispositivos IoT, más cerca de donde residen los datos. Al trasladar las cargas de trabajo al borde, los dispositivos pasan menos tiempo comunicándose con la nube, lo que reduce la latencia, e incluso son capaces de funcionar de forma fiable en periodos prolongados sin conexión.

Una plataforma de nube híbrida ofrece a las organizaciones muchas ventajas, como una mayor flexibilidad, más opciones de despliegue, seguridad, cumplimiento de la normativa y obtención de más valor de su infraestructura existente. Cuando la demanda de computación y procesamiento fluctúa, la computación en la nube híbrida ofrece a las empresas la posibilidad de escalar sin problemas su infraestructura local a la nube pública para gestionar cualquier desbordamiento, sin dar a los centros de datos de terceros acceso a la totalidad de sus datos. Las organizaciones obtienen la flexibilidad y la innovación que ofrece la nube pública al ejecutar determinadas cargas de trabajo en la nube mientras mantienen los datos altamente sensibles en su propio centro de datos para satisfacer las necesidades de los clientes o los requisitos normativos.

  Arquitectura de sistemas

¿Cuáles son los ejemplos de nube pública y privada?

Las empresas pueden crear nubes privadas en sus propios centros de datos o con un proveedor de alojamiento. Entre los proveedores de nubes privadas se encuentran Hewlett Packard Enterprise (HPE), Dell, IBM, Oracle y algunos nombres conocidos del espacio de proveedores de nubes públicas, como AWS, Google y Microsoft.

¿Qué es una nube privada?

Una nube privada es un modelo de computación en nube en el que la infraestructura está dedicada a una sola organización usuaria.

¿Es Google Drive una nube privada?

Cuando subes archivos a Google Drive, estos se almacenan en centros de datos seguros. Si pierdes o se rompe tu ordenador, teléfono o tableta, puedes seguir accediendo a tus archivos desde otros dispositivos. Tus archivos son privados a menos que los compartas.

Diferentes servicios en la nube

La nube privada (también conocida como nube interna o nube corporativa) es un entorno de computación en la nube en el que todos los recursos de hardware y software están dedicados exclusivamente a un único cliente y son accesibles sólo por él. La nube privada combina muchas de las ventajas de la computación en la nube -como la elasticidad, la escalabilidad y la facilidad de prestación de servicios- con el control de acceso, la seguridad y la personalización de recursos de la infraestructura local.

Muchas empresas eligen la nube privada en lugar de la nube pública (servicios de computación en la nube prestados a través de una infraestructura compartida por varios clientes) porque la nube privada es una forma más fácil (o la única) de cumplir con los requisitos de la normativa. Otras eligen la nube privada porque sus cargas de trabajo tratan con documentos confidenciales, propiedad intelectual, información personal identificable (PII), registros médicos, datos financieros u otros datos sensibles.

  Arquitectura de sistema

Al construir la arquitectura de la nube privada según los principios de la nube nativa, una organización se da la flexibilidad de trasladar fácilmente las cargas de trabajo a la nube pública o ejecutarlas dentro de un entorno de nube híbrida (mezcla de nube pública y privada) cuando esté preparada.

Nube privada HPE

El término computación en la nube abarca una serie de clasificaciones, tipos y modelos de arquitectura. Este modelo de computación en red ha transformado nuestra forma de trabajar: probablemente ya esté utilizando la nube. Pero la nube no es una sola cosa: la computación en nube puede clasificarse en tres tipos generales: Este artículo analiza la computación en nube al más alto nivel: Nube pública vs privada vs híbrida: De un vistazo

¿Qué es la computación en nube? La computación en nube consiste en almacenar o acceder a programas, aplicaciones y datos a través de Internet, en lugar de hacerlo directamente en el disco duro del ordenador. Los ejemplos más populares de computación en nube son el software como servicio (SaaS), la plataforma como servicio (PaaS) y la infraestructura como servicio (IaaS), la mayoría de los cuales se pueden configurar en una opción pública o privada. La computación en nube está dando lugar a más ofertas como servicio, entre ellas: Cualquier servicio en la nube consiste en sistemas o dispositivos del lado del cliente (PC, tabletas, etc.) que están conectados a los componentes del centro de datos backend. Los componentes que constituyen la infraestructura de la nube incluyen:

  Herramienta ticketing

Ventajas de la nube privada

Una nube privada también se conoce como arquitectura de nube local, y se despliega en el centro de datos interno de una empresa. En la actualidad, cada vez más proveedores ofrecen sus propios servicios de nube privada para potenciar o incluso sustituir el entorno de nube privada de una empresa.

La definición de nube privada del Instituto Nacional de Estándares y Tecnología (NIST) dice que “la infraestructura de la nube se aprovisiona para el uso exclusivo de una sola organización que comprende múltiples consumidores. Puede ser propiedad de la organización, gestionada y operada por ella, por un tercero o por una combinación de ambos, y puede existir dentro o fuera de las instalaciones”.

Aunque hay diferencias clave entre las ventajas de las nubes privadas, públicas e híbridas, una nube privada, por sí sola, ofrece algunas de las principales características que se ven en una nube pública. En concreto, las empresas pueden seguir disfrutando del autoservicio, la escalabilidad, la capacidad de aprovisionar y configurar máquinas virtuales (VM), escalar los recursos hacia arriba y hacia abajo cuando sea necesario, y la automatización para ayudar a simplificar las tareas.

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