Diferencia entre base de datos relacional y nosql

Cuándo utilizar nosql

Los documentos JSON son especialmente útiles para la gestión de datos por varias razones. Un documento JSON se compone de un conjunto de campos que a su vez son pares clave-valor. Esto significa que cada documento JSON lleva consigo su propio diseño de esquema legible para el ser humano allá donde vaya, lo que permite que los documentos se muevan fácilmente entre la base de datos y las aplicaciones cliente sin perder su significado.

JSON es también un formato de datos natural para su uso en la capa de aplicación. JSON admite una estructura de datos más rica y flexible que las tablas formadas por columnas y filas. Además de soportar tipos de campo como números, cadenas, booleanos, etc., los campos JSON pueden ser arrays o subobjetos anidados. Esto significa que podemos representar un conjunto de relaciones sofisticadas que son una representación más cercana de los objetos con los que trabajan nuestras aplicaciones. Utilizar documentos JSON en nuestra base de datos significa que no necesitamos un mapeador relacional de objetos entre nuestra base de datos y las aplicaciones a las que sirve. Podemos persistir nuestros datos en la forma correcta para nuestra aplicación.

Ventajas de nosql

Las bases de datos relacionales almacenan los datos según esquemas específicos. Por el contrario, los sistemas NoSQL permiten almacenar los datos utilizando cualquier estructura que se requiera, pero proporcionan una forma de actualizar esos datos cuando se cambia esa estructura.

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Las bases de datos relacionales, como las de MySQL y PostgreSQL, almacenan los datos utilizando un esquema explícito. Un esquema describe cómo escribir los datos en la base de datos, en particular describiendo la estructura, los tipos y las estructuras de las tablas y los registros.

Los términos “SQL” y “NoSQL” se refieren esencialmente a cómo se definen estos esquemas. En una base de datos relacional, los usuarios utilizan las sentencias SELECT, INSERT y DELETE para añadir o actualizar datos. La sentencia SQL correspondiente tiene este aspecto:

En una base de datos NoSQL, los usuarios no definen un esquema. En su lugar, pueden almacenar datos utilizando cualquier estructura que deseen, con una consulta SQL relacional que proporciona datos que los usuarios pueden utilizar para actualizar esos datos. Los dos tipos de sistemas de bases de datos también proporcionan diferentes formas de acceder a los datos. Mientras que SQL puede expresarse como filas (llamadas valores de campo) y tablas (índices), las consultas NoSQL permiten acceder a los datos como documentos (columnas) y verlos a través de varias perspectivas.

Cuándo utilizar una base de datos relacional frente a una nosql

La pregunta, Base de Datos Relacional vs NoSQL es una de las preguntas más críticas que un arquitecto de soluciones tiene que responder mientras diseña una aplicación en la era moderna de Big Data.  Las bases de datos NoSQL destacan por su capacidad de almacenar datos de forma no estructurada como documentos o pares clave-valor. Permiten el almacenamiento desnormalizado. Las bases de datos relacionales, en cambio, requieren que los datos se almacenen de forma estructurada y normalizada.

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Aunque pueda parecer que las Bases de Datos NoSQL ahorran mucho tiempo en la definición de la base de datos al principio del proceso de desarrollo, el hecho es que un esquema de base de datos bien definido con una Base de Datos Relacional puede dar una ventaja de rendimiento considerable en algunos casos. Este artículo destacará los factores clave a tener en cuenta al comparar las bases de datos relacionales y las bases de datos NoSQL para ayudarle a tomar una decisión.

Las bases de datos relacionales destacan por su capacidad para almacenar datos estructurados. Proporcionan amplias capas de consulta y almacenan los datos en el mínimo espacio posible mediante la desnormalización de los datos. Como los datos están desnormalizados, el acceso a ellos requiere complejas uniones.

Cuándo utilizar sql frente a nosql

A la hora de elegir una base de datos moderna, una de las decisiones más importantes es escoger una estructura de datos relacional (SQL) o no relacional (NoSQL). Aunque ambas son opciones viables, hay diferencias clave entre las dos que los usuarios deben tener en cuenta a la hora de tomar una decisión.

Las bases de datos SQL utilizan un lenguaje de consulta estructurado y tienen un esquema predefinido para definir y manipular los datos. SQL es uno de los lenguajes de consulta más versátiles y utilizados, lo que lo convierte en una opción segura para muchos casos de uso. Es perfecto para realizar consultas complejas. Sin embargo, SQL puede ser demasiado restrictivo. Tienes que utilizar esquemas predefinidos para determinar tu estructura de datos antes de poder trabajar con ella. Todos los datos deben seguir la misma estructura. Este proceso requiere una importante preparación previa. Si alguna vez quisieras cambiar tu estructura de datos, sería difícil e interrumpiría todo tu sistema.

  Diferencia entre base de datos relacional y no relacional

Las bases de datos NoSQL tienen esquemas dinámicos para los datos no estructurados, y los datos se almacenan de muchas maneras. Puede utilizar un almacén orientado a columnas, orientado a documentos, basado en gráficos o en valores clave para sus datos. Esta flexibilidad significa que:

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