Cuando usar sql y nosql

Mongodb sql

La diferencia entre las bases de datos SQL y NoSQL es realmente una comparación entre las bases de datos relacionales y las no relacionales. Decidir cuándo utilizar SQL o NoSQL depende del tipo de información que se almacene y de la mejor manera de hacerlo. Ambos tipos almacenan datos, sólo que lo hacen de forma diferente.

Preguntar por NoSQL o SQL es similar a la acalorada discusión de Internet: “¿Es Yanny o Laurel?”. La gente quiere dar respuestas definitivas, pero la verdadera respuesta es que depende de lo que se esté construyendo, de las restricciones dictadas por quién está construyendo y del estado final que está tratando de alcanzar.

Aunque NoSQL es una tendencia y la tasa de adopción está aumentando, no es un sustituto de SQL. Es sólo una opción más. A veces se trata de elegir una sobre la otra, pero muchos equipos de desarrollo optan por utilizar ambas.

Kim Kardashian trató infamemente de romper Internet, pero NoSQL nos salvó. Con el auge de las redes sociales, el comercio electrónico, las búsquedas y la explosión de datos, SQL tenía dificultades para gestionar todas las solicitudes, transacciones y actividades que se producían en línea. NoSQL está diseñado para gestionar mucho tráfico y datos.

¿Cuándo hay que optar por los sistemas de bases de datos SQL y NoSQL?

Si sus datos están muy estructurados y el cumplimiento de ACID es una necesidad, SQL es una gran opción. Por otro lado, si sus requisitos de datos no están claros o si sus datos no están estructurados, NoSQL puede ser su mejor opción. Los datos que se almacenan en una base de datos NoSQL no necesitan un esquema predefinido como el de una base de datos SQL.

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¿Por qué utilizar SQL en lugar de NoSQL?

NoSQL no admite relaciones entre tipos de datos. La ejecución de consultas en NoSQL es posible, pero mucho más lenta. Tienes una aplicación con muchas transacciones. Las bases de datos SQL son más adecuadas para las transacciones pesadas o complejas porque son más estables y garantizan la integridad de los datos.

Desventajas de Nosql

La diferencia entre las bases de datos SQL y NoSQL es realmente una comparación entre las bases de datos relacionales y las no relacionales. Decidir cuándo utilizar SQL o NoSQL depende del tipo de información que se almacene y de la mejor manera de hacerlo. Ambos tipos almacenan datos, sólo que lo hacen de forma diferente.

Preguntar por NoSQL o SQL es similar a la acalorada discusión de Internet: “¿Es Yanny o Laurel?”. La gente quiere dar respuestas definitivas, pero la verdadera respuesta es que depende de lo que se esté construyendo, de las restricciones dictadas por quién está construyendo y del estado final que está tratando de alcanzar.

Aunque NoSQL es una tendencia y la tasa de adopción está aumentando, no es un sustituto de SQL. Es sólo una opción más. A veces se trata de elegir una sobre la otra, pero muchos equipos de desarrollo optan por utilizar ambas.

Kim Kardashian trató infamemente de romper Internet, pero NoSQL nos salvó. Con el auge de las redes sociales, el comercio electrónico, las búsquedas y la explosión de datos, SQL tenía dificultades para gestionar todas las solicitudes, transacciones y actividades que se producían en línea. NoSQL está diseñado para gestionar mucho tráfico y datos.

  Trabajar en la nube

Nosql vs sql stack overflow

Hay muchas bases de datos disponibles en el mercado, y saber cuál elegir puede ser extremadamente difícil. Una excelente manera de empezar a excluir algunas opciones es tener primero una clara comprensión de las principales diferencias entre las bases de datos SQL y NoSQL.

Para ser más precisos, SQL significa Structured Query Language (lenguaje de consulta estructurado). Es un lenguaje de consulta que permite recuperar datos específicos de las bases de datos y, en ese sentido, está diseñado para acceder, almacenar y manipular bases de datos relacionales.

Una base de datos relacional es un tipo de base de datos (normalmente organizada en tablas) que permite reconocer y acceder a los datos en relación con otro dato dentro de la misma base de datos. En otras palabras, almacena datos relacionados en varias tablas, que se organizan en columnas y filas, y permite al usuario consultar datos (o información) de varias tablas simultáneamente.

Una base de datos relacional es una base de datos que sigue el modelo relacional de datos. Para mantener una base de datos relacional, se utiliza un sistema de gestión de bases de datos relacionales (RDBMS). En consecuencia, para operar en ese sistema, muchas bases de datos tienden a utilizar SQL para gestionar y consultar la base de datos. Por lo tanto, SQL es un lenguaje que permite la comunicación con los datos en un RDBMS.

Ejemplo de Nosql

La pregunta, Base de Datos Relacional vs NoSQL es una de las preguntas más críticas que un arquitecto de soluciones tiene que responder mientras diseña una aplicación en la era moderna de Big Data.  Las bases de datos NoSQL destacan por su capacidad de almacenar datos de forma no estructurada como documentos o pares clave-valor. Permiten el almacenamiento desnormalizado. Las bases de datos relacionales, en cambio, requieren que los datos se almacenen de forma estructurada y normalizada.

  Diferentes soluciones

Aunque pueda parecer que las Bases de Datos NoSQL ahorran mucho tiempo en la definición de la base de datos al principio del proceso de desarrollo, el hecho es que un esquema de base de datos bien definido con una Base de Datos Relacional puede dar una ventaja de rendimiento considerable en algunos casos. Este artículo destacará los factores clave a tener en cuenta al comparar las bases de datos relacionales y las bases de datos NoSQL para ayudarle a tomar una decisión.

Las bases de datos relacionales destacan por su capacidad para almacenar datos estructurados. Proporcionan amplias capas de consulta y almacenan los datos en el mínimo espacio posible mediante la desnormalización de los datos. Como los datos están desnormalizados, el acceso a ellos requiere complejas uniones.

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