Bd relacional vs no relacional

Ejemplos de bases de datos no relacionales

MongoDB es una base de datos de documentos no relacional que proporciona soporte para el almacenamiento de tipo JSON. La base de datos MongoDB tiene un modelo de datos flexible que permite almacenar datos no estructurados, y proporciona soporte completo de indexación, y replicación con APIs ricas e intuitivas.

Los campos de un documento MongoDB pueden ser indexados con índices primarios y secundarios. MongoDB admite diferentes tipos de índices, como los de un solo campo, los compuestos (varios campos), los de varias claves (matrices), los geoespaciales, los de texto y los de hash.

MongoDB proporciona alta disponibilidad con conjuntos de réplicas que incluyen dos o más copias de los datos. Las escrituras son gestionadas por la réplica primaria, mientras que cualquier réplica es capaz de servir peticiones de lectura. Si la réplica primaria falla, una réplica secundaria es promovida para convertirse en la réplica primaria.

¿Qué es una base de datos no relacional?

Una base de datos no relacional es una base de datos que no utiliza el esquema tabular de filas y columnas que se encuentra en la mayoría de los sistemas de bases de datos tradicionales. En su lugar, las bases de datos no relacionales utilizan un modelo de almacenamiento optimizado para los requisitos específicos del tipo de datos que se almacenan.

¿Es SQL relacional o no relacional?

SQL Server es un sistema de gestión de bases de datos relacionales desarrollado por Microsoft.

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Base de datos relacional

IntroducciónExisten dos tipos de sistemas de gestión de bases de datos:Una base de datos relacional es el sistema de gestión de bases de datos en el que los datos se almacenan en tablas distintas desde las que se puede acceder a ellos o reagruparlos de diferentes maneras en tablas relacionales definidas por el usuario, mientras que una base de datos no relacional es la arquitectura de base de datos que no se construye en torno a tablas. Este tipo de base de datos contiene datos en forma de formularios o una gran cantidad de datos no estructurados o semiestructurados. La base de datos relacional (SQL) fue introducida por primera vez en 1974 por dos colegas de IBM, mientras que la base de datos no relacional ya se conoce desde los años 60. Ejemplos de bases de datos relacionales: MySQL, Oracle.Ejemplos de bases de datos no relacionales: MongoDB, Apache Cassandra.

Es un sistema de gestión de bases de datos de código abierto, lanzado en 1974 por los desarrolladores de IBM. El uso más común de las bases de datos MySQL es para las bases de datos web.Base de datos OracleEs la primera base de datos diseñada para la computación en red empresarial, la forma más flexible y rentable de gestionar la información y las aplicaciones.Microsoft SQL ServerEs una gestión de bases de datos relacionales que está desarrollada por Microsoft. Es conocido por el almacenamiento y la recuperación de datos según lo solicitado por otras aplicaciones de software, que se puede ejecutar utilizando el mismo PC u otro PC o network.PostgreSQL

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Nosql vs base de datos relacional

Si está planeando empezar a desarrollar su propio software o aplicación, tiene que tomar algunas decisiones importantes: la selección del tipo correcto de soluciones de almacenamiento es una de ellas. Nuestra comparación entre bases de datos relacionales y no relacionales puede ayudarle a elegir la más adecuada. Lea este artículo para tomar una decisión informada.

Hay múltiples soluciones de almacenamiento disponibles para aquellos que están a punto de crear su propia pieza de software o una aplicación. ¿Cuál es la diferencia entre las bases de datos no relacionales y las relacionales, y cuál es la mejor para su proyecto actual? Cada una tiene sus puntos fuertes y débiles, por supuesto. Le proporcionaremos la información esencial sobre ambas y creemos que después de leer nuestro artículo su dilema de base de datos relacional vs no relacional desaparecerá, y elegirá fácilmente la mejor solución.

Cuando pensamos en bases de datos, solemos imaginarnos tablas: filas y columnas llenas de datos, que pueden ser analizados e interpretados por un humano. Una base de datos no relacional es, en realidad, totalmente diferente a esa imagen. No utiliza un esquema tabular. En su lugar, aprovecha un modelo de almacenamiento optimizado para los requisitos específicos del tipo de datos recogidos en ella.

Sql vs nosql

Relacional y NoSQL son dos tipos de sistemas de bases de datos comúnmente implementados en aplicaciones nativas de la nube. Se construyen de forma diferente, almacenan los datos de forma diferente y se accede a ellos de forma diferente. En esta sección, veremos ambos. Más adelante en este capítulo, veremos una tecnología de base de datos emergente llamada NewSQL.

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Las bases de datos relacionales han sido una tecnología predominante durante décadas. Están maduras, probadas y ampliamente implementadas. Los productos de bases de datos de la competencia, las herramientas y la experiencia abundan. Las bases de datos relacionales proporcionan un almacén de tablas de datos relacionadas. Estas tablas tienen un esquema fijo, utilizan SQL (Structured Query Language) para gestionar los datos y admiten garantías ACID.

Las bases de datos No-SQL son almacenes de datos no relacionales de alto rendimiento. Destacan por sus características de facilidad de uso, escalabilidad, resistencia y disponibilidad. En lugar de unir tablas de datos normalizados, NoSQL almacena datos no estructurados o semiestructurados, a menudo en pares clave-valor o documentos JSON. Las bases de datos No-SQL no suelen ofrecer garantías ACID más allá del ámbito de una única partición de la base de datos. Los servicios de gran volumen que requieren un tiempo de respuesta inferior a un segundo favorecen los almacenes de datos NoSQL.

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